我院殷亞鳳老師課題組近期在人體動作識别領域取得新進展：首次系統性地探讨了基于移動設備的人體動作識别技術的研究進展,包括研究挑戰、當前現狀、發展趨勢、開放性問題等，旨在提升人體動作識别領域的關注度并促進該領域的深入研究。

A Systematic Review of Human Activity Recognition based on Mobile Devices: Overview, Progress and Trends. 由于感知、計算、通信和存儲能力不斷增強，移動設備（如智能手機、智能手表、智能眼鏡）已經無處不在，并成為人們日常生活中不可或缺的一部分。到目前為止，移動設備已被用于多種應用，如運動評估、日常生活監測、人機交互、用戶認證等。在這些應用中，人體動作識别是它們背後的核心技術。具體而言，人體動作識别技術旨在根據移動設備的内置傳感器獲取與人體動作相關的傳感器數據，然後采用适當的識别方法基于傳感器數據推斷出動作類型。在過去的二十年，有關人體動作識别技術的研究日益增長。現如今，新的挑戰和機遇正在出現，尤其是基于移動設備的人體動作識别技術。因此，該工作系統性地回顧了基于移動設備的人體動作識别技術的研究曆程，旨在推進該領域的後續研究。首先，該工作概述了基于移動設備的人體動作識别技術，包括基本原理、主要組成部分和研究挑戰。其次，該工作從各個主要方面系統性地回顧和分析了基于移動設備的人體動作識别技術的研究進展，包括人體動作、傳感器數據、數據預處理、識别方法、評估标準和應用案例。最後，該工作探讨了基于移動設備的人體動作識别技術在未來的研究中一些有前景的趨勢。

該項研究工作已于IEEE Communications Surveys and Tutorials（通信領域頂級期刊之一，影響因子35.6，IEEE影響因子最高的期刊）上發表。歡迎對該研究工作感興趣的學術同行來信交流：yafeng@nju.edu.cn.